玛丽·米克（Mary Meeker）是名为“互联网女王”的著名技术趋势分析权威，于周五发布了AI行业的趋势报告。米克尔（Mikel）被称为“互联网女王”，因为他在摩根士丹利（Morgan Stanley）任职期间预测了Google，Apple和其他公司的成功。然后，他于2010年加入Kerpen风险资本公司，并于2019年对债券资本进行了投资。在周五接受媒体采访时，Mikel因AI行业的机会而受到许多赞誉。她说，人工智能的进步将产生“许多市场价值为100亿美元的公司”，并且这些公司不会“源自北美”。她补充说：“这将产生令人难以置信的财富。我们从未见过有50亿用户的市场，但很容易到达。”但是，在上次报告中，他询问了像Openai这样的公司，他们目前带领您行业。您的业​​务模式可以在“价格战”测试中幸存吗？在报告中，迈克L说，尽管培训新的OpenAI和Google Avant模型的持续上升趋势背景，但在国外，美国对与低成本模型之间的竞争也在增加。同时，硬件的进步（降低计算机能源的成本）客观地增强了低成本竞争对手的收益，而主要公司的定价能力一直在削弱。该报告表明，在过去的八年中，通用大型模型上部的培训成本增加了2400次，而在过去两年中，IA推理成本却下降了99.7％。两者的结合导致自介绍以来最佳AI产品的成本迅速降低。这对消费者来说是有益的，但这意味着想要充分利用其技术来获得商业福利的公司需要更强的财务实力。投资者也应该是更多的患者。该报告确定AI行业业务模式L目前正在发生巨大变化。随着光和经济模型的出现，专门为个性化场景而开发，通用模型面临疑问。在短期内，很难忽略现实。典型的大型语言模型的经济模型看起来像是“产品统一”行业，但带有“在风险资本水平上燃烧的大量资金”。自2022年底发起Chatgpt以来，生成AI工具的市场显示出爆炸性的增长。请参阅Chatgpt自推出以来的两年中已经实现了每月活跃的用户，它激发了风险资本家在行业中赌注很多。目前，AI，OpenAI，XAI和人类的三家新公司与4000亿美元相结合。它还刺激了六个美国主要技术巨头的资本费用，在2024年增加了60％以上的年度，达到了2000亿美元的门槛。支持芯片和算法更新已大大减少该模型的运营成本，打开大门，以便许多竞争对手推出更便宜，更高效的模型。目前，OpenAI，XAI和人类的“预期年收入”达到120亿美元，总计120亿美元。 950亿美元的资金。米克尔还坦率地说，与收入相比，Openai的评估“似乎很昂贵”。但是，许多从卡车互联网出现的伟大赢家。 uu。近几十年来，他们经历了一段时间的“燃烧”。米克尔说，旅行平台在2016年至2022年期间总共烧毁了170亿美元，直到2023年才能实现自由现金流。特斯拉在2009年至2018年期间烧毁了总计92亿美元。Mikel表示：“仍然需要证明，如果这组AI目前参与了AI并最终涉及AI并赚钱并赚钱。”对于投资者而言，米克尔理事会“仅以您愿意损失的数量进行投资”。 “将所有鸡蛋放在篮子里很危险。现在一切都在发生，所以Rything似乎出了问题，直到一天事情突然变成另一侧。”